Data structuring and collaborative design: Panelists at 25th ISOJ highlight uses of AI in newsrooms to improve journalism

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The afternoon of the first day of the 25th International Symposium on Online Journalism (ISOJ) began with a panel on artificial intelligence (AI) in newsrooms, one of the most prominent topics in the international debate on journalism.

Trei Brundrett, consultant for the Product & AI Studio and Startups Studio at the American Journalism Project, moderated the panel “AI in the newsrooms: What is working now and how it is helping to improve journalism.” Brundrett compared the arrival of AI to the beginning of the internet and its initial impact on journalism.

“Why we have ISOJ is that the internet came along and was transformative for our industry and how we served our audiences and pursued our missions. Some folks were excited and some folks weren’t, but what was important was that we learned how it was going to help us do our important work. (…) it’s important that we learn about this new technology so that we are well-informed about what the challenges and dangers are, but also what the big opportunities are,” he said.

Successes and challenges

Lilian Ferreira, general manager of strategy and metrics at UOL, shared how the Brazilian site has tested and used several artificial intelligence tools to produce journalism and deliver it to its audience. Her presentation was made through a video produced with AI tools that used Ferreira’s image and voice to create an audiovisual piece.

Among the applications developed by UOL is a transcription tool based on Whisper, from OpenAI. It’s possible to even transcribe interviews and speeches live, which facilitated the work of journalists covering press conferences and speeches by politicians at events, she said. The sitel also developed a tool that generates texts based on its own archive.

“After the text is written there is always an editor looking and seeing if everything is correct and then we always mention that the article was written based on data from other articles,” Ferreira said.

In addition to the successes, she also shared the difficulties that UOL faced in developing some tools, such as the presenter Dia.

“In the end it was very expensive for us to generate this presenter using AI,” Ferreira said. “Instead of making our work easier, she ended up giving us even more work, so we retired Dia for now.”

“We also test several tools. Don’t think that the first one will be the best nor that you will find a perfect tool that meets all your needs. We don’t think all the results are great, but we believe the test is always valid,” she said.

AP maps use of genIA in newsrooms

Aimee Rinehart, senior product manager for AI strategy at The Associated Press, shared the results of a survey on generative AI conducted in December 2023. The study “Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem” was launched on April 9 and had the participation of almost 300 media professionals, mostly from North America and Europe.

“The top-level findings are that many of the explorations of AI are happening in content production,” Rinehart said.

81.4% of respondents said they had some knowledge about generative AI and 73.8% said they had already used the technology in some way. Nearly half said tasks and workflows in their newsrooms have already changed because of generative AI.

According to her, there is an “unmet opportunity” for the design of new interfaces to support the work of journalists with generative AI, especially to enable the necessary supervision and checking.

“Journalists will need well-designed editing interfaces in order to effectively use generative AI for various tasks. And let’s face it, we’re all here because of a user interface called ChatGPT, so that really made people aware of the capabilities of AI in a very felt way and it’s going to have to translate something similar into the newsroom,” Rinehart said.

Some of the research’s conclusions, according to Rinehart, are that AI use policies need to be more concrete to guide a more responsible use of technology in journalism; There are many claims about AI efficiency and tools, but no concrete evidence, so more research is needed on which tasks and uses actually provide efficiency and performance gains; and the tools themselves could be more rigorously evaluated to ensure alignment with journalistic expectations and norms.

Collaborative design

Andrew Rodriguez Calderón, data project lead at The Marshall Project, introduced himself as a member of several social groups that have been “the subject of exploitation, extraction or exclusion by both the media industry as well as the tech industry.”

“When we adopt new technologies, we bring all of that history with us and I think that it’s really important to develop practices as we use this new technology that acknowledges that past,” he said.

He proposed a reflection on how collaborative design can help journalists apply AI to serve people affected by the issues being covered. Such a methodology involves understanding historical and social contexts and welcoming the contributions of affected communities so that tools created with AI have a positive impact.

Calderón used the example of the development of a tool by The Marshall Project that allows people to check which books are banned in prisons in each state in the U.S., based on a survey of the states’ public policies on the subject. The tool was developed with the collaboration of incarcerated people, people who have already been released from prison and their families, among other interest groups, who at each stage of the process contributed to the development of something that allowed access to rights.

“AI and design and journalism together as tools in that design process can produce empowering stories and products, can create alternate pathways for accountability that are more ground up, and can also address fundamental information gaps at scale,” Calderón said.

“My main takeaway is that I don’t think AI is the end-all, be-all; it is a tool, but it is not neutral. It’s important that we have a framework that informs the way that we use AI as a tool and how it perpetuates and motivates our journalism,” he said.

Structuring data

Zach Seward, newsroom’s editorial director of AI initiatives at The New York Times, commented that generative AI enchanted the general public with the launch of tools capable of writing poems, creating images and even penning songs based on instructions given by users.

“The whole thing can be a blast, but a year later it seems clear that introducing the world to generative AI through parlor tricks like that created some distorted impressions of what the technology is good for or at least what it’s best at,” he said.

For Seward, the most powerful use of generative AI is not creating entirely new text or images, but creating structures from “messy” data that already exists. Celebrated projects using generative AI in journalism, such as that of The Marshall Project cited by Calderón, have in common the fact that they are not actually generating something new, but are rather “creating summaries, extracting information and structuring data in a more usable form,” he said.

He cited other examples in this regard, both carried out by citizens and by his colleagues at The Times.

“Real life is messy. Journalism, at its best, helps people make sense of that mess. Using AI to give structure to messy data is therefore a pure form of journalism,” Seward said.

ISOJ is a global online journalism conference organized by the Knight Center for Journalism in the Americas at the University of Texas at Austin. In 2024, it is celebrating 25 years of bringing together journalists, media executives and scholars to discuss the impact of the digital revolution on journalism.

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Estructuración de datos y diseño colaborativo: panelistas del 25^o ISOJ destacan los usos de la IA en las redacciones para mejorar el periodismo

La tarde del primer día del 25º Simposio Internacional de Periodismo Online (ISOJ) comenzó con un panel sobre inteligencia artificial (IA) en las redacciones, uno de los temas más destacados en el debate internacional sobre periodismo.

Trei Brundrett, consultor de Product & IA Studio y Startups Studio del American Journalism Project, moderó el panel “IA en las redacciones: qué está funcionando ahora y cómo está ayudando a mejorar el periodismo”. Brundrett comparó la llegada de la IA con los inicios de internet y su impacto inicial en el periodismo.

“La razón por la que tenemos ISOJ es que internet apareció y fue transformador para nuestra industria y la forma en que servimos a nuestras audiencias y perseguimos nuestras misiones. Algunas personas estaban entusiasmadas y otras no, pero lo importante fue que aprendimos cómo nos ayudaría a realizar nuestro importante trabajo. (…) es importante que aprendamos sobre esta nueva tecnología para que estemos bien informados sobre cuáles son los desafíos y peligros, pero también cuáles son las grandes oportunidades”, afirmó.

Éxitos y desafíos

Lilian Ferreira, gerente general de estrategia y métricas de UOL, compartió cómo el portal brasileño ha probado y utilizado varias herramientas de inteligencia artificial para producir periodismo y entregarlo a su audiencia. Su presentación se realizó a través de un video producido con herramientas de IA que utilizó la imagen y voz de Ferreira para crear una pieza audiovisual.

Entre las aplicaciones desarrolladas por UOL se encuentra una herramienta de transcripción basada en Whisper, de OpenAI. Incluso fue posible transcribir entrevistas y discursos en vivo, lo que facilitó el trabajo de los periodistas que cubren conferencias de prensa y discursos de políticos en eventos, afirmó. El portal también desarrolló una herramienta que genera textos a partir de su propia colección.

“Después de escribir el texto, siempre hay un editor que verifica que todo esté correcto y luego siempre mencionamos que el artículo fue escrito con base en datos de otros artículos”, dijo Ferreira.

Además de los éxitos, también compartió las dificultades que enfrentó UOL para desarrollar algunas herramientas, como la presentadora Dia.

“Al final, nos resultó muy costoso generar esta presentadora usando IA”, dijo Ferreira. “En lugar de facilitarnos el trabajo, acabó dándonos aún más trabajo, por lo que hemos retirado a Dia por ahora”.

“También probamos varias herramientas. No creas que el primero será el mejor o que encontrarás una herramienta perfecta que satisfaga todas tus necesidades. No creemos que todos los resultados sean buenos, pero creemos que la prueba siempre es válida”, dijo.

AP mapea el uso de genIA en las redacciones

Aimee Rinehart, gerente sénior de producto para estrategia de IA en The Associated Press, compartió los resultados de una encuesta sobre IA generativa realizada en diciembre de 2023. El estudio “Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem” (IA generativa en el periodismo: la evolución del trabajo periodístico y la ética en un ecosistema de información generativa) se lanzó el 9 de abril y contó con la asistencia de casi 300 profesionales de medios, en su mayoría de América del Norte y Europa.

“La conclusión clave es que muchas de las exploraciones de IA se llevan a cabo en la producción de contenido”, dijo Rinehart.

El 81,4% de los encuestados dijo que tenía algún conocimiento sobre la IA generativa y el 73,8% dijo que ya había utilizado la tecnología de alguna manera. Casi la mitad dijo que las tareas y los flujos de trabajo en sus redacciones ya han cambiado debido a la IA generativa.

Según ella, existe una “oportunidad no aprovechada” para diseñar nuevas interfaces que apoyen el trabajo de los periodistas con IA generativa, especialmente para permitir la supervisión y verificación necesarias.

“Los periodistas necesitarán interfaces de edición bien diseñadas para utilizar eficazmente la IA generativa en una variedad de tareas. Y seamos realistas, todos estamos aquí gracias a una interfaz de usuario llamada ChatGPT que realmente ha hecho que la gente sea consciente de las capacidades de la IA de una manera muy clara, y será necesario hacer algo similar para las salas de redacción”, dijo Rinehart.

Algunas de las conclusiones de la investigación, según Rinehart, son que las políticas de uso de la IA deben ser más concretas para guiar un uso más responsable de la tecnología en el periodismo; hay muchas afirmaciones sobre la eficiencia y las herramientas de la IA, pero no hay pruebas concretas, por lo que se necesita más investigación sobre qué tareas y usos realmente proporcionan ganancias de eficiencia y rendimiento; y las propias herramientas podrían evaluarse más rigurosamente para garantizar su alineación con las expectativas y normas periodísticas.

Diseño colaborativo

Andrew Rodriguez Calderón, líder del proyecto de datos de The Marshall Project, se presentó como miembro de varios grupos sociales que han sido “sometidos a explotación, extracción o exclusión tanto por parte del sector de los medios como del sector tecnológico”.

“Cuando adoptamos nuevas tecnologías, traemos toda esa historia con nosotros, y es muy importante desarrollar prácticas, a medida que utilizamos esta nueva tecnología, que reconozcan ese pasado”, dijo.

Propuso una reflexión sobre cómo el diseño colaborativo puede ayudar a los periodistas a aplicar la IA para servir a las personas afectadas por los temas que se cubren. Esta metodología implica comprender los contextos históricos y sociales y acoger las contribuciones de las comunidades afectadas para que las herramientas creadas con IA tengan un impacto positivo.

Calderón puso como ejemplo el desarrollo de una herramienta por parte de The Marshall Project que permite consultar qué libros están prohibidos en las prisiones de cada estado de Estados Unidos, a partir de una encuesta de las políticas públicas de los estados en la materia. La herramienta fue desarrollada con la colaboración de personas privadas de libertad, personas que ya salieron de prisión y sus familiares, entre otros grupos de interés, quienes en cada etapa del proceso contribuyeron al desarrollo de algo que permitiera el acceso a derechos.

“La IA, el diseño y el periodismo juntos, como herramientas en este proceso de diseño, pueden producir historias y productos que empoderen, pueden crear caminos alternativos hacia la rendición de cuentas desde abajo hacia arriba y también pueden abordar las brechas en la información fundamental a escala”, dijo Calderón.

“Mi principal conclusión es que no creo que la IA sea el gran objetivo o la solución; es una herramienta, pero no es neutral. Es importante que tengamos un marco que informe la forma en que utilizamos la IA como herramienta y cómo perpetúa y motiva nuestro periodismo”.

Estructuración de datos

Zach Seward, director editorial de iniciativas de IA de The New York Times, comentó que la IA generativa cautivó al público en general con el lanzamiento de herramientas capaces de escribir poemas, crear imágenes e incluso inventar canciones basadas en instrucciones dadas por los usuarios.

“Todo esto puede ser muy divertido, pero un año después parece claro que presentar al mundo la IA generativa a través de trucos de salón como este ha creado algunas impresiones distorsionadas sobre la utilidad de la tecnología, o al menos sobre lo que hace mejor”, dijo.

Para Seward, el uso más poderoso de la IA generativa no es crear texto o imágenes completamente nuevas, sino crear estructuras a partir de datos “desordenados” que ya existen. Proyectos célebres que utilizan IA generativa en periodismo, como el Proyecto Marshall citado por Calderón, tienen en común el hecho de que en realidad no generan algo nuevo, sino más bien “crean resúmenes, extraen información y estructuran datos de una manera más utilizable”, aseguró.

Citó otros ejemplos al respecto, tanto realizados por ciudadanos como por sus compañeros del NYT.

“La vida real es un desastre. El periodismo, en su mejor expresión, ayuda a la gente a darle sentido a este desastre. Por lo tanto, utilizar la IA para estructurar datos desordenados es una forma pura de periodismo”, dijo Seward.

ISOJ es una conferencia mundial de periodismo online organizada por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin. En 2024, celebra 25 años reuniendo a periodistas, ejecutivos de medios y académicos para debatir sobre el impacto de la revolución digital en el periodismo.